ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΙΟΥΝΙΟΥ ~ ο γιατρός είναι έτοιμος να σας δει

παρουσίαση νέων τεχνολογιών & η χρηστικότητα & συμβολή τους στην καθημερινότητα

Αυτό δεν σημαίνει κατ' ανάγκην ότι θα είναι και άνθρωπος..! Και αυτό, είναι καλό!

Τα τελευταία στατιστικά δείχνουν ότι υπάρχει έλλειψη σε ιατροφαρμακευτικό προσωπικό που, αυτή τη στιγμή, φτάνει τα 7 εκατομμύρια παγκοσμίως. Πολλοί παράγοντες συμβάλουν σε αυτό:

• Ο πληθυσμός της Γης ολοένα και αυξάνει
• Το μέσο προσδόκιμο ζωής αυξάνει με αποτέλεσμα ο άνθρωπος να ζει περισσότερα χρόνια (και άρα, να χρειάζεται ιατρική περίθαλψη)
• Οι συνθήκες ζωής σε πολλά κράτη χειροτερεύουν
• Το κόστος εκπαίδευσης έχει εκτοξευθεί
• Ο χρόνος εκπαίδευσης είναι μεγάλος

Άρα, όχι μόνο είναι δύσκολο να γίνεις γιατρός αλλά και αυτοί που τελικά γίνονται, δεν αρκούν για να καλύψουν την ζήτηση. Το αποτέλεσμα; Πληρότητα στα νοσοκομεία, κουρασμένο και ταλαιπωρημένο προσωπικό, ταλαιπωρία στους ασθενείς, "βιομηχανοποίηση" της υγείας ώστε να εξυπηρετήσουμε όσους περισσότερους μπορούμε στην διάρκεια της ημέρας, κλπ. Το τελικό αποτέλεσμα; Λάθος διαγνώσεις, λάθη στις επεμβάσεις και θεραπείες και φυσικά, θάνατοι! 

Από την άλλη μεριά, πότε ήταν η τελευταία φορά που πήγατε στο γιατρό για ένα απλό check up; Ή ακόμα και για να ελέγξετε κάποιο σύμπτωμα, που δεν είναι ζωής και θανάτου; Έρευνες στην Αμερική έχουν δείξει ότι 19% λιγότεροι ασθενείς επισκέφτηκαν γιατρούς και νοσοκομεία το 2010 σε σύγκριση με το 2001. Οι λόγοι για αυτή την "αποχή"; Το δυσβάσταχτο κόστος της περίθαλψης, η δυσκολία του να κλείσεις ραντεβού με γιατρό και φυσικά, η έλλειψη χρόνου από μεριάς μας. Η σύγχρονη κοινωνία, με τους ρυθμούς που έχει επιβάλλει, καθιστά απίθανη την όποια σκέψη για την υγεία μας και τον εαυτό μας. Οι περισσότεροι καταλήγουν στον γιατρό όταν τα συμπτώματα είναι πλέον προχωρημένα. Δυστυχώς όμως, η προληπτική ιατρική δεν σώζει μόνο ζωές, αλλά και πορτοφόλια!

Όλα αυτά είναι προβλήματα τα οποία μπορεί να επιλύσει η τεχνολογία με την βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Και αυτή τη στιγμή, πολλές εταιρίες δαπανούν μεγάλα ποσά προκειμένου να εισαγάγουν αυτή την καινοτομία στον κλάδο της υγείας. Για παράδειγμα, η μηχανή Deep Mind της, γνωστής σε όλους μας, Google, βοηθάει το Κρατικό Σύστημα Υγείας της Αγγλίας στην έγκαιρη διάγνωση συμπτωμάτων που οδηγούν σε μερική ή ολική τύφλωση, ενώ ο Watson του κολοσσού IBM κάνει μεγάλα βήματα προς την πρόβλεψη, διάγνωση και θεραπεία του καρκίνου.

Ας δούμε πώς!

Έγκαιρη και ακριβής διάγνωση:

Η πρόληψη και θεραπεία ασθενειών βασίζεται στην σωστή και έγκαιρη διάγνωση των συμπτωμάτων. Παραδοσιακά, ο ανθρώπινος παράγοντας παίζει μεγάλο ρόλο σε αυτό το κομμάτι. Κάθε γιατρός έχει ένα περιορισμένο φάσμα γνώσης και εμπειρίας και όσο πιο σπάνια είναι η ασθένεια, τόσο πιο δύσκολο είναι να διαγνωστεί. Για αυτό και τα μεγάλα νοσοκομεία και διαγνωστικά κέντρα, έχουν αρχίσει να χρησιμοποιούν λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης το οποίο κάνει χρήση εξειδικευμένων αλγορίθμων για να αναλύσει και να μελετήσει εκατομμύρια δεδομένα και να καταλήξει σε διάγνωση ασθενειών με εκπληκτική ακρίβεια. Πρόσφατη έρευνα έδειξε ότι το ποσοστό λάθος διαγνώσεων στην Αμερική κυμαίνεται μεταξύ 10% και 20% και εξ' αυτών, το 30% οδηγεί σε προβλήματα που είτε καταλήγουν σε κάποια μορφή αναπηρίας είτε ακόμα και σε θάνατο. Σε αντίθεση, ο Watson της IBM πρόσφατα διέγνωσε περιστατικό λευχαιμίας σε ασθενή όταν κανένας από τους γιατρούς δεν μπορούσε να φτάσει σε αυτό το συμπέρασμα. Και το καλύτερο; Σε αντίθεση με τον άνθρωπο, οι αλγόριθμοι βελτιώνονται με την ηλικία..!

Προσωπική φροντίδα:

Πολλές φορές, η θεραπεία που παρέχεται στον ασθενή πρέπει να προσαρμοστεί, όχι μόνο στον τύπο της ασθένειας, αλλά και στον ίδιο τον ασθενή. Παράγοντες όπως αλλεργίες, άλλες ασθένειες, η συνολική υγεία του ασθενούς, κλπ. παίζουν μεγάλο ρόλο στην επιλογή του φαρμάκου και της θεραπείας που παρέχεται. Ο Watson της  IBM έχει επιλεχθεί από μεγάλα νοσοκομεία για να βοηθήσει σε αυτό τον τομέα. Αναλύοντας ένα μεγάλο όγκο δεδομένων γύρω από την ασθένεια, τον προσωπικό ιατρικό φάκελο του ασθενούς και άλλα παρόμοια περιστατικά, είναι ικανός να προσαρμόσει θεραπείες για τον καρκίνο σε ατομικό επίπεδο (κάθε θεραπεία διαφέρει από την προηγούμενη/επόμενη).

Ιατρικοί βοηθοί:

Τα παραπάνω παραδείγματα εφαρμόζονται σε νοσοκομεία και ιατρικά κέντρα, αλλά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει και σε πιο προσωπικό επίπεδο όταν θέλουμε μια απλή διάγνωση για κάποια συμπτώματα που έχουμε. Συνήθως, όταν έχουμε κάποιο σύμπτωμα, η πρώτη μας αντίδραση είναι να πάμε στον γιατρό. Ο γιατρός κάνει κάποιες ερωτήσεις, μας εξετάζει και μας χορηγεί κάποια φάρμακα ή μας παραπέμπει για περαιτέρω εξετάσεις. Πολλοί οργανισμοί υγείας άρχισαν να προσφέρουν εφαρμογές που μπορούν να κάνουν αυτή την "δουλειά" και να ελευθερώσουν χρόνο στους γιατρούς προκειμένου να ασχοληθούν με πιο επείγοντες και κρίσιμες δραστηριότητες. Παραδείγματα τέτοιων εφαρμογών είναι το WebMD, Ada, Dr. AI, Babylon Health. Το WebMD μάλιστα, έχει επικυρωθεί από το Εθνικό Σύστημα Υγείας της Αγγλίας. Τα πλεονεκτήματα αυτών των εφαρμογών είναι ότι επιτρέπουν στους ασθενείς να λάβουν διαγνώσεις για ιατρικά θέματα από την άνεση του σπιτιού τους (και όχι μόνο), παρέχουν πρόσβαση σε ιατρική βοήθεια σε άτομα που μένουν σε απομακρυσμένες περιοχές ή έχουν κινητικά (ή άλλα) προβλήματα αλλά μειώνουν και δραματικά τον χρόνο αναμονής και διάγνωσης. Οι εφαρμογές μάλιστα είναι αρκετά έξυπνες και μπορούν να ειδοποιήσουν τον ασθενή σε περίπτωση που τα συμπτώματά του χρήζουν άμεσης ιατρικής φροντίδας ή ακόμα και να έρθουν σε επαφή με "πραγματικούς" γιατρούς προκειμένου να βοηθήσουν τους ασθενείς με την διάγνωση του προβλήματός τους.

Φυσικά, όπως με κάθε τεχνολογία και καινοτομία, δεν είναι όλα ρόδινα και καταπληκτικά. Η Τεχνητή Νοημοσύνη κουβαλάει τις δικές της προκλήσεις και μερικές είναι ιδιαίτερα κρίσιμες.

Η ασφάλεια των προσωπικών μας δεδομένων, για παράδειγμα, είναι κεφαλαιώδους σημασίας. Η Google και η IBM δαπανούν μεγάλα ποσά στην έρευνα και η ασφάλεια είναι ψηλά στην λίστα τους. Μάλιστα, τεχνολογίες κρυπτογράφησης δανεισμένες από το Bitcoin βρίσκονται ήδη σε πιλοτικό στάδιο για τον σκοπό αυτό.

Επίσης, η αρμονική συνύπαρξη "ρομπότ" και ανθρώπων είναι αρκετά κρίσιμη. Ο άνθρωπος θα πρέπει να μάθει να  δουλεύει πλάι-πλάι με την Τεχνητή Νοημοσύνη και να εκμεταλλεύεται τις τεράστιες δυνατότητες που αυτή παρέχει.

Τέλος, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που βασίζεται σε δεδομένα προκειμένου να φτάσει σε αποφάσεις και να βελτιώσει τα ποσοστά επιτυχίας της. Μέχρι να φτάσουμε στο σημείο της πλήρους ανεξαρτησίας, οι επιστήμονες θα πρέπει να ελέγχουν και να παρακολουθούν τα αποτελέσματα και τις διαγνώσεις και να μην τις λαμβάνουν σαν δεδομένες και αλάνθαστες.

Έχουμε αναφέρει πολλές φορές μέσα από αυτή την στήλη ότι το μέλλον έρχεται με γοργούς ρυθμούς. Σαφώς και πρέπει να το "αγκαλιάσουμε" και να το αποδεχτούμε, αλλά ταυτόχρονα, θα πρέπει να έχουμε τα μάτια μας ανοιχτά και να είμαστε σε εγρήγορση. Η ανθρωπότητα βρίσκεται σε μια κρίσιμη καμπή και η πρόβλεψή μας είναι ότι θα δούμε πολλές και σημαντικές αλλαγές στα επόμενα 15-20 χρόνια. Αλλαγές που θα κάνουν τις ταινίες επιστημονικής φαντασίας να μοιάζουν με παιδικές ιστοριούλες!

Μείνετε συντονισμένοι...  +Vassilis Anastasiadis

---

σχόλια; αντιρρήσεις; ερωτήσεις;

ΠΡΟΣΘΕΣΤΕ ΤΟΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΣΜΟ ΣΑΣ

ΠΑΝΩ ΣΤΟ ΣΗΜΕΡΙΝΟ ΘΕΜΑ