παρουσίαση νέων τεχνολογιών & η χρηστικότητα & συμβολή τους στην καθημερινότητα
Δεν πιστεύω ότι υπάρχει κάποιος που ασχολείται με την τεχνολογία και δεν
έχει διαβάσει έστω και ένα άρθρο για την ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη.
Είναι ένα από τα πιο καυτά θέματα της επικαιρότητας και όπως κάθε τι άγνωστο,
έτσι και αυτό, φοβίζει και τρομοκρατεί. Ειδικά για τα ΜΜΕ που επιδιώκουν τον
μεγαλύτερο αριθμό πωλήσεων/αναγνώσεων, το θέμα είναι ιδανικό για να σπείρουν
τον πανικό και τον φόβο. Δεν είναι τυχαίο ότι η πλειοψηφία των ειδήσεων σχετικά
με την τεχνητή νοημοσύνη και την ρομποτική εξηγεί πώς η τεχνολογία αυτή θα
αφανίσει την ανθρωπότητα και θα κυριαρχήσει στον πλανήτη Γη. Είναι όμως αυτή η
πραγματικότητα;
Πολλοί θα συμφωνήσουν πώς έτσι είναι. Επιφανείς επιστήμονες, όπως ο Stephen Hawking,
έχουν δημοσιεύσει άρθρα που προειδοποιούν για τις επιπτώσεις της τεχνητής
νοημοσύνης και άλλοι, όπως ο Elon Musk, επενδύουν εκατομμύρια δολάρια προκειμένου
να δημιουργήσουν τα νομοθετικά πλαίσια στα οποία θα κινείται στο μέλλον αυτή η
τεχνολογία.
Ας προσπαθήσουμε να δούμε κάποια κομμάτια με μια πιο ψύχραιμη ματιά:
Ραγδαία πρόοδος: Πολλοί από εμάς μένουμε άφωνοι από την ραγδαία πρόοδο της τεχνολογίας
γύρω από το κομμάτι της ρομποτικής. Αυτό που δεν κατανοούμε όμως είναι ότι,
αυτό που εμάς μας φαίνεται ραγδαίο, είναι ουσιαστικά αποτέλεσμα πολλών ετών
ερευνών και πολλών άλλων τεχνολογιών που ωρίμασαν και μας επιτρέπουν να
πραγματοποιήσουμε αυτό που δεν μπορούσαμε πιο παλιά. Αποτέλεσμα; Έχουμε ακόμα
πολύ (μα, πολύ!) δρόμο μπροστά μας και ο ρυθμός που προχωράμε είναι αργός (μα,
πολύ αργός).
Το τέλος με ένα κλικ: Υπάρχει ένα επιχείρημα που λέει ότι, όπως προχωράει η
τεχνολογία, είναι ζήτημα χρόνου πριν κάποιος ανακαλύψει κάτι που ουσιαστικά θα
ανοίξει το «κουτί της Πανδώρας». Λησμονούμε όμως το γεγονός ότι η
πραγματικότητα διαφέρει από τις ταινίες. Δεν υπάρχει κάποια μυστική συνταγή ή
κάποιο κουμπί που θα «ξυπνήσει τον δαίμονα» και θα δημιουργήσει τεχνητή
νοημοσύνη με καταχτητικές ορέξεις. Η τεχνολογία είναι πολύ πιο πολύπλοκη και
πολλοί μικροί μηχανισμοί, τεχνολογίες και καινοτομίες πρέπει να ενωθούν
προκειμένου να υπάρξει κάποιο (θετικό ή αρνητικό) τελικό αποτέλεσμα. Προσωπικά,
πιστεύω ότι πιο πολύ θα πρέπει να ανησυχούμε για ενδεχόμενη κακόβουλη διαχείριση
της τεχνολογίας από στρατό, κυβερνήσεις, τρομοκράτες και χάκερς.
Αυτό-εκμάθηση: Πολλοί ισχυρίζονται ότι όσο πιο έξυπνες γίνονται οι μηχανές
τόσο πιο εύκολα θα μπορούν να μαθαίνουν και έτσι, είναι ζήτημα χρόνου πριν τα
μάθουν όλα και βγουν εκτός ελέγχου. Ναι, οι μηχανές μαθαίνουν και οι αλγόριθμοι
που χρησιμοποιούμε είναι έτσι τροποποιημένοι ώστε να δίνουν την ελευθερία στις μηχανές
να μαθαίνουν από άλλες μηχανές ή από τα λάθη τους. Αλλά μαθαίνουν μονάχα μια
πράξη, όχι τα πάντα. Μαθαίνουν να αγγίζουν αντικείμενα, να κατασκευάζουν
προϊόντα, να καταλαβαίνουν φωτογραφίες, να αναγνωρίζουν πρόσωπα, κλπ. Απέχουμε
έτη φωτός ακόμα από την δυνατότητα κατασκευής τεχνολογίας «όλα-σε-ένα».
Τελικά, τι μας λείπει προκειμένου να δημιουργήσουμε αυτή την τεχνητή
νοημοσύνη που θα είναι αυτόνομη, ανεξάρτητη και ενδεχομένως επικίνδυνη;
Πρώτο και κύριο, οι μηχανές που έχουμε δημιουργήσει ως τώρα δεν μπορούν να
μάθουν μόνες τους. Πρέπει να τους δείξουμε χιλιάδες παραδείγματα και να τις τροφοδοτήσουμε
με πολλά gigabytes δεδομένων προκειμένου να μάθουν κάτι. Αυτό από
μόνο του είναι περιοριστικό και χρονοβόρο.
Το δεύτερο και εξίσου κύριο είναι η κατανόηση της γλώσσας μας. Ενώ έχει
σημειωθεί μεγάλη πρόοδος στον τομέα αυτό, απέχουμε πολύ από την εποχή όπου η
τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να κατανοεί κείμενα και να αντιλαμβάνεται
εκφράσεις, μεταφορές, ιδιωματισμούς, κλπ. Ουσιαστικά, η επιτυχία θα είναι όταν
θα φτάσουμε σε ένα σημείο να μπορούμε να κάνουμε συζήτηση με ένα ρομπότ για ένα
λογοτεχνικό βιβλίο – και αυτό είναι ακόμα πολύ μακριά!
Ουσιαστικά, αυτό που έχουμε καταφέρει ως τώρα είναι να δημιουργήσουμε «τεχνητή
ημι-νοημοσύνη» ή «τεχνητή βλακεία», όπως χαρακτηριστικά την αποκάλεσε ο Yoshua Bengio του
πανεπιστημίου του Μόντρεαλ. Οι μηχανές μας είναι έξυπνες αλλά μόνο σε ένα
αντικείμενο και αφού πρώτα ξοδέψουμε πάρα πολλές ώρες να τις εκπαιδεύσουμε. Απέχουμε
πολύ από το να φτιάξουμε κάτι που θα έχει τις βάσεις να γίνει επικίνδυνο και να
καταφέρει να απειλήσει το ανθρώπινο είδος.
Σε κάθε περίπτωση όμως, η συζήτηση γύρω από τις νομικές και ηθικές
προεκτάσεις αυτής της τεχνολογίας πρέπει να ξεκινήσει τώρα. Δεν πρέπει να
αφήσουμε τον νόμο της ζούγκλας να επικρατήσει γιατί θα βρεθούμε σε δυσμενή θέση
πριν το καταλάβουμε. Για αυτό το λόγο, η επένδυση του Elon
Musk αλλά και η έρευνα του Stephen Hawking είναι
καλοδεχούμενες! +Vassilis Anastasiadis
σχόλια; αντιρρήσεις; ερωτήσεις;
ΠΡΟΣΘΕΣΤΕ ΤΟΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΣΜΟ ΣΑΣ
ΠΑΝΩ ΣΤΟ ΣΗΜΕΡΙΝΟ ΘΕΜΑ
